以加速他们构建 ML 和生成式

ayesha983

如，LG Chem 注意到他们的员工花费大量时间搜索安全法规和指南，因此，在生成式人工智能和 Dataiku 的帮助下，他们提供了一项人工智能服务，帮助他们快速准确地找到这些信息。

＃2：让数据专家行动更快
数据科学家经常要应对开发机器学习 (ML) 模型和管理复杂单点工具和系统的双重复杂性。生成式人工智能的兴起只会增加这一挑战，使开发、部署和监控整个企业的模型变得更加繁重。

数据科学家应该拥有一个强大的环境，AI 应用程 危地马拉电报数据 序的能力，从而消除不断切换工具和支持不佳的集成的需要。鉴于生成式 AI 的创新速度，他们比以往任何时候都更需要简化的监督、编排和实施，同时遵守 IT 建立的安全和合规框架。面对不断升级的模型复杂性和不断扩大的高级 AI 用例格局，这种能力变得越来越不可或缺。

Dataiku 通过LLM Mesh增强了大型语言模型 (LLM) 编排，并通过Prompt Studios进行了优化的微调和结构化提示优化，明确为生成式人工智能时代的数据科学家提供支持——所有这些都在熟悉的工作区中完成。

当然，这不仅仅是关于生成式人工智能用例的编排。数据科学家和编程爱好者还可以通过 Dataiku 中由生成式人工智能驱动的加速功能，在日常工作中更快地行动。例如：