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数据革命:释放化妆品行业大数据的力量

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發表於 2025-1-2 13:18:48 | 只看該作者 回帖獎勵 |正序瀏覽 |閱讀模式

希曼舒帕特尼 2023 年 6 月 24 日  博客、消费材料 化妆品行业大数据、化妆品行业分析大数据、化妆品行业预测大数据、化妆品行业增长大数据、化妆品行业份额大数据、大小化妆品行业大数据、精彩资讯化妆品行业趋势  0 条评论
化妆品行业

化妆品行业是指生产、销售化妆品的行业。这包括粉底和睫毛 CMB目录 膏等化妆品,保湿霜和洁面乳等护肤品,洗发水、护发素、染发剂等护发品,以及泡泡浴和肥皂等洗漱用品。生产由几家可追溯到 20 世纪初的国际公司负责,而化妆品的分销和销售则分布在许多不同的公司。主要的化妆品公司有强生、欧莱雅、吉列、妮维雅和香奈儿。

数据科学对化妆品行业的影响

那么是什么阻碍了化妆品行业从数据科学带来的变化和进步中受益呢?谁能想到呢?数据科学家正在研究人工智能如何改变化妆品行业。即使在沙龙规模上,也能为客户提供更加个性化的体验。这些数据使制造商能够:


因此,消费者对个性化购物体验的需求发生了重大转变,而不是一组通用产品。

数据科学在化妆品行业的重要性

数据科学帮助化妆品行业分析趋势并开发新的活动。欧莱雅、科蒂、宝洁等奢侈品牌在 190 多个国家拥有全球第九大供应链,不容犯错。幸运的是,目标市场是 Z 世代,即坚信互联网使用的社会群体。因此,他们的观点、兴趣和态度很容易被捕捉到。

化妆品行业的重要信息

与所有领域一样,大数据可以帮助品牌改进每个流程。收集的数据用于改善从包装设计到产品开发再到营销的整体用户体验。公司使用 Model Ops 来分析大数据。它可以帮助您分析实验室结果、测试、图像和原始数据,以利于产品开发。它还有助于机会分析、受众定位和案例管理。

以下是品牌如何利用大数据来利用其产品的一些示例。


为客户提供算法和机器学习

算法是伟大的创新。可以利用数据进行调整、分析和改进。最近,工作分析工具的使用增强了结果。在观察头发和皮肤的状况时,化妆品品牌可以分析准确的状况。有了这些信息,品牌就可以创造出最好的皮肤和头发护理、化妆品和润肤剂来补充您的皮肤和头发。该软件会记住您的进度并使用此信息来改进产品以实现最大效果。


最后

化妆品行业正处于一场革命之中。然而,公司有不同的部门来分析和解决纠纷。利用数据和趋势作为情报,品牌可以扩大其客户群之间的差距。比如男性的妆容、儿童的比例、老年人的比例等都存在较大差距。此外,人们对使用非奢侈品牌的天然成分和自制产品越来越感兴趣。这些因素有助于品牌了解其产品的制造和营销方式。它帮助老品牌和独立品牌建立积极的品牌形象并参与市场竞争。
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