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某些情况下收集原始数据

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發表於 2024-2-18 11:23:59 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
由于原始数据的复杂性和所需的承诺,在可能不可行。 什么是二手数据? 二手数据是其他人过去收集但可供其他人使用的数据。它们通常曾经是主要数据,但在被第三方使用时变成次要数据。 研究人员和个人通常可以轻松获取二手数据,因为它们大多是公开共享的。然而,这意味着这些数据通常是通用的,而不是像原始数据那样专门为满足研究人员的需求而定制的。 二次数据收集 例如,在进行研究论文时,研究人员需要查阅该领域过去的工作,并将研究结果添加到文献综述中。

其他一些东西,如定义和定理,是辅助数据,添加到论文中以便相应地 加密用户数量数据 正确引用和引用。 一些常见的二手数据来源包括贸易出版物、政府统计数据、期刊等。在大多数情况下,这些来源的真实性不能被相信。 阅读更多:什么是二手数据? 示例、来源和分析 优点 与原始数据相比,辅助数据更容易访问。研究人员可以在不同的平台上获取二手数据。 二手数据非常实惠。获得它们几乎不需要任何成本,因为它们有时是免费赠送的。



与主要数据相比,收集二手数据所花费的时间通常很少。 二手数据使得进行纵向研究成为可能,而不必等待很长时间才能得出结论。 它有助于对现有主要数据产生新的见解。 缺点 二手数据可能不真实可靠。研究人员可能需要进一步验证从可用来源收集的数据。 研究人员在最终找到所需数据之前可能必须处理不相关的数据。 由于数据来源的个人偏见,部分数据有所夸大。 辅助数据源有时已经过时,没有新数据可以替代旧数据。


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